低解像度画像からの歩行者顔方向推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-08-29
• タイトル: 低解像度画像からの歩行者顔方向推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: ESTIMATING FACIAL DIRECTION FROM LOW RESOLUTION IMAGES
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者名: 平田, 純子; 森本, 雅和; 藤井, 健作
• 著者名(英): Junko, Hｉｒａｔａ; Masakazu, Morimoto; Kensaku, Fujii
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 顔パーツの特定が困難な程度の，低解像度の顔画像から顔方向を推定するシステムを提案する．顔方向推定はサポートベクターマシンを用いる．顔データベースを用いた実験結果より， 6×6 ピクセルの入力顔画像に対して 15 度刻み 13 方向の顔方向を 90% 以上の推定率で推定することが確認できた．実際に撮影した動画から切り出した顔画像に対する実験結果より，顔切り出し領域は首から上で頭部輪郭が画像内に収まる大きさが，低解像度画像では適切であることを確認した．また，そのときの平均推定誤差は 34.3 度，サンプル画像の 50% 以上が誤差 15 度以下で推定できることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a facial direction estimating system from low resolution facial images captured by surveillance camera. The facial direction is estimated by using support vector machine (SVM) . Experimental results show that, when we use 6x6 pixels facial database images as input, we can estimate 13 facial directions in increments of 15 degrees with accuracy more than 90%. Experimental results of surveillance camera images shows that, the appropriate size for low resolution images is from neck up and head outline fit into image. In that case, average estimate error is 34.3 degree and move than half images can be estimated within 15 degree errors.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2008, 号 82(2008-CVIM-164), p. 219-224, 発行日 2008-08-29
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会