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アイテム
離散時系列の暗記学習メカニズムと試験例題への応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/51225
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/51225972a543f-40ba-4628-99ab-88b8779628ed
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1989 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 1989-11-08 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 離散時系列の暗記学習メカニズムと試験例題への応用 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Rote Learning Mechanism for Discrete Time - Sequence and Its Application for a Testbed | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
長岡技術科学大学工学部計画・経営系 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Planning and Management Sciences, Nagaoka University of Technology | ||||||||
著者名 |
畝見, 達夫
× 畝見, 達夫
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著者名(英) |
Tatsuo, Unemi
× Tatsuo, Unemi
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 比較的粒度の小さな離散時系列を入出力データとする一種の学習メカニズムを提案し,簡単な試験例題への応用を通して解説する.学習システムの目的は入力データに関する評価関数の形で与えられ,経験を参考にしながら評価の高い入力が得られるよう各ステップの出力を決定する.個々の入出力データはその時間順序に従った連想リンクで結合され記憶される.また,過去の記憶と現在の入力を比較し,類似度の高い記憶を想起表と呼ばれる記憶領域に蓄える.この想起表中のデータを元に出力選択に伴う予想を行ない,予想される入力に対する評価から出力を決定する.想起および予想の過程では,リハーサルに基づく記憶の強化が行なわれ,重要な記憶が生き残る. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | This paper proposes a learning mechanism for which input/ouput data are formed in discrete time-sequence of relatively small grain size. We show an application to a simple testbed to illustrate its properties. The objective of learner is given as a form of evaluating function of input data. The learner refers its own experience to make a decision in each step so that it will get valuable input in future. Each of input/output data is memorized in a node connected by association links in the order of time. The learner compares current input/output data with its experience, and stores the old data which have a relatively high correlation into a working memory named recalling table. Referring this table, it makes prediction to select output data for the next step, and decides from the value of predicted input data. During the process of recalling and prediction, a rehearsal-based strengthening of memory is done to let important data survive in the memory. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11135936 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告知能と複雑系(ICS) 巻 1989, 号 91(1989-ICS-067), p. 1-8, 発行日 1989-11-08 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |