領域知識内での構造写像を用いた動的概念の説明手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1993-01-20
• タイトル: 領域知識内での構造写像を用いた動的概念の説明手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Technique for Explaining Concepts in a UNIX Domain Based on Analogical Reasoning
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 神戸大学工学部情報知能工学科
• 著者所属: 神戸大学工学部情報知能工学科
• 著者所属: 神戸大学工学部情報知能工学科
• 著者所属: 神戸大学工学部情報知能工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Sciencc and Systems Engineering Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Sciencc and Systems Engineering Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Sciencc and Systems Engineering Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Sciencc and Systems Engineering Kobe University
• 著者名: 細見, 格; 荻野, 浩司; 上原, 邦昭; 前川, 禎男
• 著者名(英): Itaru, Hosomi; Hiroshi, Ogino; Kuniaki, Uehara; Sadao, Maekawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，自然言語によって計算機の利用を支援する質疑応答システム Assist 3 について述べる．質疑応答システムを構築する上では，対象領域の知識表現モデル，ユーザに対する応答内容の検索手法，さらに応答内容の選択手法が必要となる．知識表現モデルについては，種々の目的に対する手続きや要素間の因果関係といった動的な概念の記述を可能にした ACT?NET モデルを提案する．また，ユーザからの問い合わせに対し，類推の一手法である構造写像エンジンを適用することにより，質問のタイプに関わらず，応答内容の抽出を統一的に処理することが可能となることを示す．さらに，応答内容の候補選択をアブダクションの仮説選択問題とみなし，注釈という意味的ヒューリスティックスによって，単一の候補を選択する手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we will describe a consultation system called Assist 3 which helps naive users in natural language. In consultation systems, there exist several problems concerning with knowledge representation model, retrieving an appropriate plan for satisfying the user's goal, and eliminating the ambiguity of the user's plan. First, we propose the ACT-NET model to represent "state changes" which involves both procedures to achieve various goals and causal relations between events. Second, we show that plans for satisfying the user's goal is retrieved by using single computational mechanism called structure mapping engine, which performs an inference process of analogical reasoning. Moreover, when the inferred user's plan is ambiguous, plan selection module in Assist 3 eliminates the ambiguity by using "annotation" which is the semantic heuristics of abduction. We also give a detailed explanation of this heuristics.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS）; 巻 1993, 号 5(1992-ICS-086), p. 25-32, 発行日 1993-01-20
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会