連想のための大規模概念ベース構築における重み付け手法の一般化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-03-06
• タイトル: 連想のための大規模概念ベース構築における重み付け手法の一般化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Generalization of Attributes Weighting Method in Construction of Large Scale Concept-Base for Association
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者名: 北川, 晋也; 渡部, 広一; 河岡, 司
• 著者名(英): Shinya, Kitagawa; Hirokazu, Watabe; Tsukasa, Kawaoka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，コンピュータが人間のように常識的な判断を行うことにより，人間との円滑な会話を行うことを目的としている．この常識的な判断を連想メカニズムにより実現している．連想メカニズムは，ある単語(概念)に対して単語を特徴付ける語(属性)とその重みにより定義した概念ベースと，語と語の関連性を定量的に評価する関連度計算方式により構成される．現在の概念ベースの構築に用いられている重み付け手法は，目視評価を含むため，同一の概念・属 性を用いても異なる概念ベースが構築され，再現性に乏しい．そこで，本研究では属性から得られる情報を用いて，再現性がある一般的な重み付け手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: An aim of this study is to perform smooth conversation between human and computer by association mechanism. The main components of this mechanism are a Concept-base and a calculation method of Degree of Association. Concept-base is a knowledge base which is defined by sets of attributes with weights as "the concept" of the word. The current attributes weighting method is poorly-reproducible because it includes the visual evaluation. For this reason, this study proposes for generalization of the reproducible attributes weighting method of a Concept-base.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS）; 巻 2008, 号 20(2008-ICS-151), p. 49-54, 発行日 2008-03-06
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会