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アイテム
EDR電子化辞書を用いた単語類似度計算法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/49395
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/493954a2a4003-0825-444c-962e-40e6cd089cb7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL92093001.pdf (824.5 kB)
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Copyright (c) 1993 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1993-01-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | EDR電子化辞書を用いた単語類似度計算法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A CALCULATION OF SIMILARITY BETWEEN WORDS USING EDR ELECTRONIC DICTIONARY | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| （株）日本電子化辞書研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| （株）日本電子化辞書研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| （株）日本電子化辞書研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Japan Electionic Dictionary Research Institute, Ltd. (EDR) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Japan Electionic Dictionary Research Institute, Ltd. (EDR) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Japan Electionic Dictionary Research Institute, Ltd. (EDR) | ||||||||
| 著者名 |
崔進
× 崔進
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| 著者名(英) |
Jin, Cui
× Jin, Cui
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 用例ベース機械翻訳など、事例に基づく推論方式の自然言語処理システムにおいては、類似した文例を選出するため、単語間の類似度を計算することが必要になる。従来の単語間類似度計算方式は、分類語索表、類語辞典、シソーラス等を用いて、単語間の距離を測定するものであった。それらはいずれも単語体系を利用した類似度計算であり、単語の持つ概念および概念体系上の上位下位関係を利用した類似度計算ではないため、多義性を持つ単語に関する処理方法の問題や、異なる言語の単語間の類似度を計算できないという問題があった。本稿では、単語の持つ概念をもとに単語間の類似度を計算する方法について述べ、単語の文法及び意味情報を記述した単語辞書、概念の上位下位関係を記述した言語に依存しない概念体系を用いた単語間の類似度計算法を提案する。単語辞書及び概念体系はEDR電子化辞書を利用した。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In order to find similar sentences in natural language processing systems, (such as memory-based translation), which uses the case-based reasoning method, it is necessary to calculate the similarities between words that appear in each sentence. Research has been done in this area before, (such as calculating the distance between two words using a word thesaurus), but because the word distance has not been calculated using word sense in previous research, there are some problems that have not been solved, such as how to treat the words that have more than one meaning, and how to calculate the similarities between two words that belong to two different languages. In this paper we try to introduce a method that shows how to calculate the similarities between two words based on their word sense. Our research proves that the EDR word dictionary and concept dictionary are effective. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 巻 1993, 号 1(1992-NL-093), p. 1-6, 発行日 1993-01-13 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
