確率文脈自由文法が持つ解析木の生成数抑制能力に関する検証

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1996-07-18
• タイトル: 確率文脈自由文法が持つ解析木の生成数抑制能力に関する検証
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Research on Ability of Reducing the Amount of Parsing Trees Generated by a Stochastic Context - Free Grammar
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 豊橋技術科学大学知識情報工学系
• 著者所属: 豊橋技術科学大学知識情報工学系
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Knowlege - based Information Engineering, Toyohashi Univ. of Tech.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Knowledge - based Information Engineering, Toyohashi Univ. of Tech.
• 著者名: 渥美, 清隆; 増山, 繁
• 著者名(英): Kiyotaka, Atsumi; Shigeru, Masuyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 確率文脈自由文法に基づくk best parserは1つの入力文に対して，多数の解析木が生成されるような曖昧性を制御する能力を備えている．本論文では，この曖昧性の抑制能カを検証するために，解析木に付与される確率値の出現割合に関する近似計算と，日本語コーパスがら学習した確率付きの文法を用いた実験を行ない，比較検討した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper verifies the ability of k best parser for stochastic context-free generated to reduce the ambiguity of the results. Here, ambiguous results means to generate a number of parsing trees for one sentence. We take two method for this verification. One is an apporximation for the distribution of probability assigned to a parsing tree, the other is an experiment using a stochastic grammar generated by learning system from Japanese corpus. And then we compare the results by these two methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 1996, 号 65(1996-NL-114), p. 93-99, 発行日 1996-07-18
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会