統計的確率に基づくキーワード重要度算出モデル

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1996-09-12
• タイトル: 統計的確率に基づくキーワード重要度算出モデル
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Keyword Weighting Model Based on Statistical Probabilities
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 株式会社リコー情報通信研究所
• 著者所属: 株式会社リコー情報通信研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information & Communication R&D Center, RICOH Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information & Communication R&D Center, RICOH Co., Ltd.
• 著者名: 松田, 透; 小川, 泰嗣
• 著者名(英): Toru, Matsuda; Yasushi, Ogawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 単語の頻度情報に基づく従来のキーワード抽出／キーワードランキングでは、tf*idfモデルが主流である。しかし、tf*idfモデルは、頻度以外から得られるキーワード性を反映していないので、確率的に表現したキーワード性や語長による補正を反映できるようtf*idfモデルの拡張を試みた。そして、実例から得られる文字・品詞・構文レベルの統計的確率に基づいてキーワード性を求め、このモデルを評価した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the extraction and ranking of keywords, the tf^*idf model has been the most common approach researchers adopt. This model, however, uses only word frequency and neglects other features relevant to determine whether a word is a keyword. To incorporate these other features, we disigned a probabilistic model as an expantion of the tf^*idf model and confirmed its validity by conducting a test using a text corpus.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 1996, 号 87(1996-NL-115), p. 123-128, 発行日 1996-09-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会