学習による文節まとめあげ －決定木学習，最大エントロピー法，用例ベースによる手法と排反な規則を用いる新手法の比較－

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1998-11-05
• タイトル: 学習による文節まとめあげ －決定木学習，最大エントロピー法，用例ベースによる手法と排反な規則を用いる新手法の比較－
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Machine Learning Approach to Bunsetsu Identification -Comparison of Decision Tree, Maximum Entropy Model, Example -Based Approach, and A New Method Using Category - Exclusive Rules-
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 郵政省通信総合研究所
• 著者所属: 郵政省通信総合研究所
• 著者所属: 郵政省通信総合研究所
• 著者所属: 郵政省通信総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Communications Research Laboratory, Ministry of Posts and Telecommunications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Communications Research Laboratory, Ministry of Posts and Telecommunications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Communications Research Laboratory, Ministry of Posts and Telecommunications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Communications Research Laboratory, Ministry of Posts and Telecommunications
• 著者名: 村田, 真樹; 内元, 清貴; 馬青; 井佐原, 均
• 著者名(英): Masaki, Murata; Kiyotaka, Uchimoto; Qing, Ma; Hitoshi, Isahara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 言語コーパスの増加により教師あり学習の研究が極めて重要になってきている．本研究では普遍的に最もよい教師あり学習のアルゴリズムの作成に向け，文節まとめあげという簡単な問題を対象として，既存の決定木学習，最大エントロピー法，用例ベースの手法と排反な規則を用いる新手法の比較実験を行なった．その結果，今回の問題設定では排反な規則を用いる新手法が最もよいことがわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Research into supervised learning is extremely important because of the increased linguistic corpora. In order to achieve the best supervised learning, we carried out experiments on bunsetsu identification by comparing the three existing methods (decision tree, maximum entropy model, and example-based approach) and our new method using category-exclusive rules. In these experiments our new method using category-exclusive rules was better than the other learning methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 1998, 号 99(1998-NL-128), p. 23-30, 発行日 1998-11-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会