送受信履歴と情報抽出に基づく電子メールの個人適応型ランキング

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1999-07-22
• タイトル: 送受信履歴と情報抽出に基づく電子メールの個人適応型ランキング
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Personalized E - mail Ranking Based on Communication History and Information Extraction
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTTサイバースペース研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Cyber Space Labs.
• 著者名: 長谷川, 隆明
• 著者名(英): Takaaki, Hasegawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 電子メールの処理に対するユーザの負荷を軽減するためには，メッセージにプライオリティを割り当てて，電子メールをランキングすることが有効である．本稿では，ユーザの個人性をメッセージの重要性を反映した電子メールのランキングの手法を提案する．本手法の特徴は，メッセージの送受信の履歴を用いたユーザの個人性の学習とメッセージの本文を対象とした情報抽出によるメッセージの属性の獲得と，重回帰分析により決定される重み係数を用いた各属性値の重み付き総和によるプライオリティの計算である．評価実験の結果，新規に受信した電子メールのランキングや重要なメッセージのフィルタリングにおいて高い精度が得られ，本手法の有効性が確認された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A problem in e-mail communication is that users find it difficult to quickly discern the really important e-mail messages from among the many e-mail messages received. Accordingly, a method for assigning priority to each message received is proposed that automatically extracts the message's features from the message and forms the personal profile of each user. The priority of a message is calculated as the weighted sum of these features using the weights of each feature determined by multiple-regression analysis. An experiment demonstrates that the proposed method can be put to practical use such as ranking or filtering the many messages received.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 1999, 号 62(1999-NL-132), p. 17-24, 発行日 1999-07-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会