増深解析法による日本語の固有名の認識（1）

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-11-12
• タイトル: 増深解析法による日本語の固有名の認識（1）
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Recognizing Named Entities in Japanese Corpus by Incremental Deep Parsing (1)
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中国北方交通大学、富士ゼロックス株式会社
• 著者所属: 富士ゼロックス株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Northern Jiao Tong University, Beijing, P. R. China and Fuji Xerox Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fuji Xerox Co., Ltd.
• 著者名: 李, 黎陽; 舘野, 昌一
• 著者名(英): Li, Liyang; Masakazu, Tateno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿は日本語の文書から人名を認識する方法を提案する。人名の抽出は固有名抽出の重要な構成要素である。本方法は日本人の人名用字の統計情報を導入して、日本人名抽出を行う。さらに、本方法によって、日本語文書中のアメリカ、イギリスなどの片仮名で表される人名と中国、韓国などの漢字で表される人名を抽出することができる。評価データにより得たFスコアは89.95％であった。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Extracting person names in Japanese corpus is a crucial component of Named Entity Extraction. This paper proposes a method to recognize person names in Japanese corpus. We collected necessary syntactic information and wrote rules for the parser to recognize person names. The basic method is if the Kanji character can be used in person names or not to help to find a Japanese person name. Besides Japanese names, this method also can be used for European and American names written in Katakana and other Asian names written in Chinese characters. The F score got from an open set is 89.95%.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2002, 号 104(2002-NL-152), p. 15-20, 発行日 2002-11-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会