document streamにおけるburstの発見

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2004-03-05
• タイトル: document streamにおけるburstの発見
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Identification of bursts in a document stream
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学大学院総合理工学研究科
• 著者所属: 東京工業大学大学院総合理工学研究科
• 著者所属: 東京工業大学大学院総合理工学研究科
• 著者所属: 東京工業大学精密工学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Precision and Intelligence Laboratory, Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 藤木, 稔明; 南野, 朋之; 鈴木, 泰裕; 奥村, 学
• 著者名(英): Toshiaki, Fujiki; Tomoyuki, Nanno; Yasuhiro, Suzuki; Manabu, Okumura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年、Web上には様々な意見情報が存在している。そのため、Web上でいつ、どのような情報が注目されていたかを把握することは企業活動にとって重要な情報になりつつあると考えられている。本研究では特にblogと電子掲示板を対象とし、その中で注目されている話題を示すトピックワードを発見するための手法を提案する。提案手法は、Kleinbergの提案するburst検出手法に基づいた手法であり、 blogや電子掲示板に対する書き込みを時間情報を含む文書列であるdocument streamとして扱い、その中でdocumentの出現間隔が短くなっている箇所(burst)に注目すべきイベントがあるとして検出する。その際、Kleinbergの提案する手法ではイベント発生と無関係にdocument数が変動するようなdocument streamをうまく扱うことができないため、手法の拡張を行った。また提案手法を用いてトピックワードの抽出実験を行い、手法の有効性を評価した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The reputation is now disseminated quickly on the WWW, because everyone can send a message to the world easily by using blog or BBS. Therefore, it is highly required to find out what information attracts people's attention and what opinion they have. We propose a method for extracting `burst of a word' which is related to a popular topic in a document stream. A document stream is defined as a sequence of documents which arrive in temporal order, and we regard blog and BBS as document streams to apply the method originally proposed by Kleinberg. However, since Kleinberg's algorithm cannot be applied to the document streams whose distribution of documents is not uniform, we extend the method to be able to apply to blog and BBS. We also describe experiments for blog and BBS with our proposed method and discuss the results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2004, 号 23(2003-NL-160), p. 85-92, 発行日 2004-03-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会