複数センサを利用したインタラクション・パターンの自動抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-11-18
• タイトル: 複数センサを利用したインタラクション・パターンの自動抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Extraction of Interaction Patterns with Multiple Sensors
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学／ATRメディア情報科学研究所
• 著者所属: ATRメディア情報科学研究所
• 著者所属: 京都大学／ATRメディア情報科学研究所
• 著者所属: ATRメディア情報科学研究所／名古屋大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University/ATR Media Information Science Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): ATR Media Information Science Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University/ATR Media Information Science Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): ATR Media Information Science Laboratories/Nagoya University
• 著者名: 高橋, 昌史; 伊藤禎宣; 角, 康之; 間瀬, 健二
• 著者名(英): Masashi, Takahashi; Sadanori, Ito; Yasuyuki, Sumi; Kenji, Mase
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 筆者らのグループは，複数のセンサ群を用いて人と人，人と物，人と環境の間のインタラクションを自動で抽出することで，インデックス付きデータで構成される機械可読性の高いインタラクション・コーパスを構築する手法を開発している．本稿では，ユーザの注視状況や移動情報，発話状況に関してセンサ群から得た情報をもとに，ボトムアップによる処理によってインデックスとなり得るインタラクションの要素を抽出する方法を提案する．構築されたインタラクションのインデックス情報をデータベースに蓄えることで，コーパスの利用者が必要なデータを柔軟に問い合わせることが可能となり，蓄積情報の可用性を高めることができる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We are developing a machine readable interaction corpus that consists of indexed data by automatically extracting human interactions from stored data using various sensors. In this paper, we propose a method to infer interaction primitives that can be significant indexes from user's conditions of gazing, wandering, staying and utterance. Storing raw data in databases with these indexes, we can develop a more useful corpus and enable corpus users to acquire appropriate data easily.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2003, 号 115(2003-UBI-002), p. 213-218, 発行日 2003-11-18
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会