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アイテム
ユーザ知識を活用するソフトウエア自動チューニングについて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/46077
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/460770071e7a8-b7e8-4e84-a777-a45525cdf0e6
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2004-08-01 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ユーザ知識を活用するソフトウエア自動チューニングについて | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Framework for Software Auto-tuning Using User's Knowledge | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報システム学研究科/科学技術振機構戦略的創造研究推進事業さきがけプログラム「情報基盤と利用環境」領域 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報システム学研究科/科学技術振機構戦略的創造研究推進事業さきがけプログラム「情報基盤と利用環境」領域 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報システム学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報システム学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications/"Information Infrastructure and Applications", PRESTO, Japan Science and Technology Agency (JST) | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications/"Information Infrastructure and Applications", PRESTO, Japan Science and Technology Agency (JST) | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications | ||||||||
著者名 |
片桐, 孝洋
× 片桐, 孝洋
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著者名(英) |
Takahiro, Katagiri
× Takahiro, Katagiri
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本稿では,ソフトウエア自動チューニングの枠組みについて述べる.広範な対象に適用できるソフトウエア自動チューニング機構を実現するには,ユーザ知識の活用が必要不可欠となる.ここでユーザ知識とは,対象部位,アルゴリズム切替え可能情報,速度パラメタ,経験値,コスト定義関数,最適化方式,および実行時情報のことである.ある数値計算ベンチマークを利用した評価の結果,ユーザ知識を活用することで,1.02倍?2.23倍の速度向上が達成できる例を確認した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this report, a framework for software auto-tuning is discussed. To implement widely-adapted software auto-tuning facility, user's knowledge is a crucial factor. Target Parts, Algorithm Selection Information, Speed Parameters, Experience Values, Cost Definition Functions, Optimization Methods, and Run-time Information are the user's knowledge in this framework. The result of performance evaluation with a numerical benchmark indicated that the speedup factors from 1.02 to 2.23 were obtained by using the user's knowledge. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11583959 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告システム評価(EVA) 巻 2004, 号 83(2004-EVA-010), p. 19-24, 発行日 2004-08-01 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |