@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00046077,
 author = {片桐, 孝洋 and 吉瀬, 謙二 and 本多, 弘樹 and 弓場, 敏嗣 and Takahiro, Katagiri and Kenji, Kise and Hiroki, Honda and Toshitsugu, Yuba},
 issue = {83(2004-EVA-010)},
 month = {Aug},
 note = {本稿では，ソフトウエア自動チューニングの枠組みについて述べる．広範な対象に適用できるソフトウエア自動チューニング機構を実現するには，ユーザ知識の活用が必要不可欠となる．ここでユーザ知識とは，対象部位，アルゴリズム切替え可能情報，速度パラメタ，経験値，コスト定義関数，最適化方式，および実行時情報のことである．ある数値計算ベンチマークを利用した評価の結果，ユーザ知識を活用することで，1.02倍?2.23倍の速度向上が達成できる例を確認した．, In this report, a framework for software auto-tuning is discussed.  To implement widely-adapted software auto-tuning facility, user's knowledge is a crucial factor. Target Parts, Algorithm Selection Information, Speed Parameters, Experience Values, Cost Definition Functions, Optimization Methods, and Run-time Information are the user's knowledge in this framework. The result of performance evaluation with a numerical benchmark indicated that the speedup factors from 1.02 to 2.23 were obtained by using the user's knowledge.},
 title = {ユーザ知識を活用するソフトウエア自動チューニングについて},
 year = {2004}
}