人工的な多値画像のベクタ変換を考慮した領域分割に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-09-26
• タイトル: 人工的な多値画像のベクタ変換を考慮した領域分割に関する検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Segmentation of Artificial Grayscale Image for Vector Conversion
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 早稲田大学大学院国際情報通信研究科
• 著者所属: 早稲田大学大学院国際情報通信研究科
• 著者所属: 早稲田大学大学院国際情報通信研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University
• 著者名: 河村, 圭; 石井, 大祐; 渡辺, 裕
• 著者名(英): Kei, KAWAMURA; Daisuke, ISHII; Hiroshi, WATANABE
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: オブジェクト符号化は，定常状態の条件を満たす領域群に画像を分割して符号化する．この符号化の境界記述方式としてベクタ表現の適用が考えられる．一方，我々はこれまでに解像度変換が容易なベクタ表現に着目し，小数画素精度の2値化による境界線抽出手法とそのベクタ変換を提案している．対象画像は，本来2値画像であるが，画像取得時に低解像度多値画像として得られた画像である．本稿では，本来均等色領域から構成されていた多値画像が，画像入力時にアンチエイリアシングを含む多値画像（人工画像）として得られた画像を対象とする．そして，ベクタ表現による画像符号化を目的として，人工画像の特徴を考慮した領域分割手法を提案する．まず，アンチエイリアシングを考慮した領域分割を実現するためのノルムを導入する．次に，提案したノルムを用いた目的関数の最小化問題へと帰着させ，これを近似的に解くアルゴリズムを示す．最後に，近年注目されているTVノルムによる骨格画像との比較実験を行い，その結果と考察を述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Object oriented coding segment an image into regions, which characteristics are coherent. Vector representation is suitable to describe contours of regions in object oriented coding. On the other hand, we have proposed border extraction using sub-pixel binarization for the low resolution grayscale image. This image which is originally binary image is obtained as grayscale image by a scanner. In this paper, a target is an image which originally consists of homogeneous regions is obtained as grayscale image containing anti-aliasing. This image is named the "artificial image." The research object is the image coding based on vector representation. We propose the segmentation method considering charac teristics of the artificial image. An "inverse norm" is introduced to achieve the segmentation. Then the segmentation problem is converted to the minimization problem of an object function with the inverse norm. An algorithm to solve the minimization problem is designed. Total variation image decomposition is recently remarkable technique as preprocess of segmentation. The validity of the proposed method is confirmed by comparative experiments, which are proposed method and total variation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2007, 号 96(2007-AVM-058), p. 43-48, 発行日 2007-09-26
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会