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アイテム
特徴点の照合に基づくベクタ画像検索システムの試作
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/38004
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/38004a3ec5337-b651-4ae0-af14-6844657fdf1e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CG07128004.pdf (731.6 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-08-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 特徴点の照合に基づくベクタ画像検索システムの試作 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A prototype system for vector image retrieval with feauture point matching | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学大学院 電気通信学研究科 情報工学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学大学院 電気通信学研究科 情報工学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学 電気通信学部 情報工学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science,Graduate School of Electro-Communications,The University of Electro-Communication | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science,The University of Electro-Communications | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science,The University of Electro-Communications | ||||||||
| 著者名 |
清野, 達也
× 清野, 達也
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| 著者名(英) |
Tatsuya, KIYONO
× Tatsuya, KIYONO
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 内容に基づくベクタ画像検索システムを試作した．検索対象のベクタ画像はロゴマークなどの抽象図形である．本システムは，ベクタ画像の概形を重みつき特徴点の集合により表現し，画像間類似度を特徴点間のPTD (Proportional Transportation Distance)により定義する．特徴点はベクタ画像の輪郭の中で曲率変化の大きな点で与えられ，曲率変化の大きさに応じた重みが付加される．約 1100枚のベクタ画像を用いた実験から，特徴点の数が少なく曲率変化の大きな曲線を含むベクタ画像ほど検索がしやすくなることを確認した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper presents a prototype system for content-based vector image retrieval. The targets of the system are abstract figures such as logotypes. The system represents a vector image as a set of weighted feature points and defines similarity between two vector images using PTD (Proportional Transportation Distance) between the weighted feature points of the two images. The system extracts points which have large curvature change as feature points and varies weights given to the feature points depending on curvature change. We have evaluated the efficiency of the system using about 1100 vector images. The experimental results have shown that the system has high precision on search for vector images whose outlines are composed of points which have high curvature changes. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10100541 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告グラフィクスとCAD（CG） 巻 2007, 号 84(2007-CG-128), p. 19-24, 発行日 2007-08-16 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
