LVQを用いた地電流データ解析II

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-03-15
• タイトル: LVQを用いた地電流データ解析II
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Telluric Current Data Analysis by Learning Vector Quantization II
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良女子大学理学部情報科学科
• 著者所属: 奈良女子大学理学部情報科学科
• 著者所属: 東海大学地震予知研究センター
• 著者所属: 奈良女子大学理学部情報科学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Women's University
• 著者名: 福田, 京子; 小金山, 美賀; 長尾, 年恭; 城和貴
• 著者名(英): Kyoko, Fukuda; Mika, Koganeyama; Toshiyasu, Nagao; Kazuki, Joe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々の研究グループでは、VAN法を用いて観測した地電流データをニューラルネットにより自動的に解析し、短期地震予知を行う研究に着手している。既にバックプロパゲーション法による電車ノイズと地震前兆シグナルの分離に成功している。前回、バックプロパゲーションの課題である膨大な計算時間短縮の解決策として、LVQによる地電流データ解析を長野県松代地点のデータを用いて提案した。本稿では、前回の問題点であった電車ノイズの影響がほとんどない新島のデータを用いてLVQの構築と、その検証について報告する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Aiming at short prediction of earthquake, we have proposed the use of neural networks for analyzing telluric current data observed by VAN method. We succeeded to make train noises be separated from telluric current data by back propagation method. In our last paper, we proposed a telluric current data analysis method by using Learning Vector Quantization for curent data for Matsushiro. In this paper, we will show preliminary experiment result for categorization of telluric current data for Izu islands earthquakes.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2001, 号 27(2000-MPS-033), p. 33-36, 発行日 2001-03-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会