対話型遺伝的アルゴリズムにおける評価方法と個体生成方法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-03-05
• タイトル: 対話型遺伝的アルゴリズムにおける評価方法と個体生成方法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Discussion of the Evaluation Method and the Generation Method of the Individuals for interactive Genetic Algorithm
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 同志社大学工学部
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科
• 著者所属: 同志社大学工学部
• 著者所属: 同志社大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Knowledge Engineering Dept., Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Knowledge Engineering Dept., Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Knowledge Engineering Dept., Doshisha University
• 著者名: 廣安, 知之; 山川, 望; 伊藤, 冬子; 三木, 光範; 佐々木, 康成
• 著者名(英): Tomoyuki, Hiroyasu; Nozomi, Yamaｋawa; Fuyuko, Ito; Mitsunori, Miki; Yasunari, Sasaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究ではショッピングサイトなどにおいて，商品選択時のユーザの嗜好を学習し，ユーザの嗜好に合った商品提示を行う仕組みとして対話型遺伝的アルゴリズム (iGA) を用いる．iGA を用いることにより，商品選択時のユーザの嗜好を反映した商品提示が可能になると考えられる．しかし，iGA を用いる際はユーザ負担の軽減と嗜好の多峰性について検討する必要がある．本論文では，前者に対し，提示個体からユーザの嗜好に合った個体のみを選択する評価方法，後者に対し，クラスタリングを用いた個体生成方法を提案し，その有効性を検証する Tシャツを対象として，iGA を用い，これら2つの提案手法を組込んだ商品選択支援システムを構築した．構築したシステムにおいて，評価方法，個体生成方法，それぞれの評価実験を行い，提案する評価方法がユーザ負担の軽減に有効であること，提案する個体生成方法が嗜好の多峰性に対応した個体を生成し，提示することができていることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We utilized an interactive Genetic Algorithm (iGA) as the method to reflect the user's taste in the product recommendation system. By applying iGA to the recommendation system, products that suit the user's taste can be presented. When applying iGA to the system, the following two points should be considered; a mechanism to reduce a user's fatigue and a mechanism to treat a user's multi-modal preferences. First, we proposed an evaluation method where the user only selects individuals that suit their taste from the presented individuals, so that the fatigue of the user can be reduced. Secondly, we also considered in the proposed system a method to generate and present individuals that correspond to the user's multi-modal preferences by applying a clustering technique. In this paper we developed a T-shirts selection support system based on iGA with the proposed mechanisms. Experiments were conducted to verify the effectiveness of the proposed method. From these experiments, we found out that the proposed method was effective in reducing fatigue, and that it was capable of presenting individuals that reflected the multi-modal taste of the user.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2008, 号 17(2008-MPS-068), p. 113-116, 発行日 2008-03-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会