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灰色分析を適用した階層的クラスター分析法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/31883
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/3188325ca0e6b-9c48-4b77-8cd1-62fb40531a64
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-AL03093011.pdf (247.0 kB)
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Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2004-01-30 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 灰色分析を適用した階層的クラスター分析法の提案 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Proposal of Cluster Analysis Based on Grey Theory | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 帝京大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 帝京大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 帝京大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 帝京大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Teikyo University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Teikyo University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Teikyo University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| School of Science and Engineering, Teikyo University | ||||||||
| 著者名 |
山口, 大輔
× 山口, 大輔
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| 著者名(英) |
Daisuke, Yamaguchi
× Daisuke, Yamaguchi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | クラスター分析は類似度を手がかりにいくつかの集落に分類する方法である。しかし，アルゴリズムが多種多様であり，適用したアルゴリズムによって分析結果が異なる。そのため，分析者は一度に複数のアルゴリズムを適用しているのが現状である。本論文は灰色分析を基礎理論とし，クラスター分析と同等の機能を持つアルゴリズムを提案する。本提案手法は階層的クラスター分析法であり，分析結果を樹形図で表現する。樹形図にはクラスタリング情報と新たにケースの序列情報を付加する。そのため，樹形図の情報量が増え，分析結果からの解釈の幅を広げる可能性を示している。四つの適用例を示し，本提案手法は広範囲の分野に適用可能なことを示した。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Cluster analysis is one of the important methods which is used in many fields. At present, there are many algorithms about cluster analysis. Different algorithms have different results in cluster analysis. For acquiring enough useful results, we need use some algorithms. This paper proposes an algorithm based on grey theory, which has the same function as cluster analysis. In this proposal algorithm, not only the analysis results but also rank information can be increased in dendrogram. The proposal algorithm can be used in many fields. Four examples are given in this paper. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN1009593X | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告アルゴリズム（AL） 巻 2004, 号 10(2003-AL-093), p. 75-82, 発行日 2004-01-30 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
