制御つきホップフィールド・ニューラルネットワークの形式言語による特徴化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1989-05-18
• タイトル: 制御つきホップフィールド・ニューラルネットワークの形式言語による特徴化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Language Theoretic Charcterization of Controlled Hopfield Neural Network
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 広島大学工学部
• 著者所属: 広島大学工学部
• 著者所属: 広島大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hiroshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hiroshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hiroshima University
• 著者名: 林原, 香織; 山下, 雅史; 阿江, 忠
• 著者名(英): Kaori, Hayashihara; Masafumi, Yamashita; Tadashi, Ae
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，ホップフィールド・ニューラルネットワークと有限制御機械が相互作用するマシンを2種類のニューラルネットワーク・マシンとして定義し，その能力の形式言語による特徴化を試みた．1つは，逐次決定過程モデルから，もう1つは，カウンタ・オートマトンモデルから見た定義であるが，いずれのマシンの受理する言語のクラスもCFLの部分クラスであり，さらに，後者のマシンの直積はその個数に関して，無限の階層をなすことが判明した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We model a neuro computer, in which Hopfield neural network and the finite control machine interact with each other, as two kinds of neural network machines. One is based on the sequential decision process, and the other on the counter machine. Also we charcterize their power by the formal languages, then the class of the language accepted by each machine is a proper subset of CFL. Furthermore, we show that the direct products of the latter machines constructs an infinite hierachy depending on the number of machines.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10485570
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告プログラミング（PRO）; 巻 1989, 号 42(1989-PRO-029), p. 109-118, 発行日 1989-05-18
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会