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アイテム
固有分解と特異値分解用ライブラリの性能評価のためのテスト行列に関する考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/28924
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/28924b03d7d59-1ee9-4147-9d50-43ff4c0063f0
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-HPC06106001.pdf (555.7 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-06-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 固有分解と特異値分解用ライブラリの性能評価のためのテスト行列に関する考察 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Some Matrices for Evaluating the Performance of Numerical Libraries for Eigendecomposition and Singular Value Decomposition | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 科学技術振興機構CREST 立教大学理学部数学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科複合現象科学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 科学技術振興機構SORST 京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻 科学技術振興機構SORST | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立教大学理学部数学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 神戸大学理学部数学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| CREST，JST，Faculty of Science,Rikkyo University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanity and Science,Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| SORST,JST,Graduate School of Informatics,Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics,Kyoto University,SORST,JST | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Rikkyo University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Mathematics,Kobe University | ||||||||
| 著者名 |
木村, 欣司
× 木村, 欣司
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| 著者名(英) |
Kinji, Kimura
× Kinji, Kimura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 固有分解または特異値分解用ライブラリの計算精度の評価を行うためには 固有分解または特異値分解の真の値がわかっている行列が必要となる.与えられた行列を高精度な精度保障付き計算で固有分解または特異値分解し その結果を真値として評価を行うという方法が考えられる.しかし そのような方法ではライブラリの利用目的や特殊な状況を想定した実験を行うことができない.そこで 予め定められた固有値や固有ベクトルまたは特異値や特異ベクトルを解としてもつ行列を構成する方法も述べる.さらに 大次元の行列でテストを行う場合にも対応できるいくつかの特別な方法を紹介する. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In order to evaluate the performance of numerical libraries computing eigendecomposition or singular value decomposition, we need to construct matrices of which we can compute accurate eigendecomposition or singular value decomposition. It is standard method that we compute eigendecomposition or singular value decomposition by using long precision, verify the accuracy, and compare approximate values with the accurate values. However,by using this method, we can not examine,considering purpose of use and special situation. Therefore, we introduce how to reconstruct the matrices from given solutions (eigen values/eigen vectors or singular values/singular vectors).Moreover, we introduce some special method which can be adapted to tests in larger dimension matrices. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10463942 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 巻 2006, 号 63(2006-HPC-106), p. 1-6, 発行日 2006-06-12 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
