@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00028924,
 author = {木村, 欣司 and 高田, 雅美 and 岩崎, 雅史 and 中村, 佳正 and 横山, 和弘 and 野呂, 正行 and Kinji, Kimura and Masami, Takata and Masashi, Iwasaki and Yoshimasa, Nakamura and Kazuhiro, Yokoyama and Masayuki, Noro},
 issue = {63(2006-HPC-106)},
 month = {Jun},
 note = {固有分解または特異値分解用ライブラリの計算精度の評価を行うためには 固有分解または特異値分解の真の値がわかっている行列が必要となる.与えられた行列を高精度な精度保障付き計算で固有分解または特異値分解し その結果を真値として評価を行うという方法が考えられる.しかし そのような方法ではライブラリの利用目的や特殊な状況を想定した実験を行うことができない.そこで 予め定められた固有値や固有ベクトルまたは特異値や特異ベクトルを解としてもつ行列を構成する方法も述べる.さらに 大次元の行列でテストを行う場合にも対応できるいくつかの特別な方法を紹介する., In order to evaluate the performance of numerical libraries computing eigendecomposition or singular value decomposition, we need to construct matrices of which we can compute accurate eigendecomposition or singular value decomposition. It is standard method that we compute eigendecomposition or singular value decomposition by using long precision, verify the accuracy, and compare approximate values with the accurate values. However,by using this method, we can not examine,considering purpose of use and special situation. Therefore, we introduce how to reconstruct the matrices from given solutions (eigen values/eigen vectors or singular values/singular vectors).Moreover, we introduce some special method which can be adapted to tests in larger dimension matrices.},
 title = {固有分解と特異値分解用ライブラリの性能評価のためのテスト行列に関する考察},
 year = {2006}
}