Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2025-01-14 |
タイトル |
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タイトル |
ニューラル幾何変換場による非剛体画像位置合わせ |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
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千葉大学 |
著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
著者名 |
石原, 実
舩冨, 卓哉
藤村, 友貴
久保, 尋之
向川, 康博
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿ではニューラル幾何変換場による画像の非剛体位置合わせを提案する.幾何変換場は,幾何変換が空間的に滑らかに変化する場であり,ベクトル場では表現が難しい変形を表現できる.先行研究では,画像間の特徴マッチングをサンプルとして幾何変換場を推定するカーネル回帰手法が提案されているが,回帰を行う際,幾何変換を推定するために対応点のクラスタリングが必要であり,サンプルによっては適切な変換を抽出できない問題がある. その問題に対して提案手法では,カーネル回帰によるモデル化をニューラル場に置き換え,ニューラル幾何変換場を構築した.公開画像データセットを用いて検証を行い,提案手法がカーネル回帰の性能を上回ることを確認した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2025-CVIM-240,
号 35,
p. 1-5,
発行日 2025-01-14
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |