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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2025
  4. 2025-CVIM-240

ニューラル幾何変換場による非剛体画像位置合わせ

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242261
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/242261
38ca5e90-e605-476e-8537-5e6912a3090a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM25240035.pdf IPSJ-CVIM25240035.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2025-01-14
タイトル
タイトル ニューラル幾何変換場による非剛体画像位置合わせ
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
千葉大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者名 石原, 実

× 石原, 実

石原, 実

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舩冨, 卓哉

× 舩冨, 卓哉

舩冨, 卓哉

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藤村, 友貴

× 藤村, 友貴

藤村, 友貴

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久保, 尋之

× 久保, 尋之

久保, 尋之

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向川, 康博

× 向川, 康博

向川, 康博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿ではニューラル幾何変換場による画像の非剛体位置合わせを提案する.幾何変換場は,幾何変換が空間的に滑らかに変化する場であり,ベクトル場では表現が難しい変形を表現できる.先行研究では,画像間の特徴マッチングをサンプルとして幾何変換場を推定するカーネル回帰手法が提案されているが,回帰を行う際,幾何変換を推定するために対応点のクラスタリングが必要であり,サンプルによっては適切な変換を抽出できない問題がある. その問題に対して提案手法では,カーネル回帰によるモデル化をニューラル場に置き換え,ニューラル幾何変換場を構築した.公開画像データセットを用いて検証を行い,提案手法がカーネル回帰の性能を上回ることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2025-CVIM-240, 号 35, p. 1-5, 発行日 2025-01-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 07:22:56.710355
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