| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2024-10-15 |
| タイトル |
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タイトル |
AIを利用する車両システムのセキュリティと安全論証について |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Cybersecurity and Safety Argument of Vehicle Systems using AI |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Vehicle Security, AI, Assurance Case |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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DNVビジネスアシュアランスジャパン株式会社 |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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DNV Business Assurance Japan K.K |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyusyu University |
| 著者名 |
溝口, 誠一郎
櫻井, 幸一
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| 著者名(英) |
Seiichiro, Mizoguchi
Kouichi, Sakurai
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
自動運転の普及に向けての課題として，AIを利用するシステムのサイバーセキュリティの論証と対策である．AIに対する攻撃と予防的対策については研究が進んでいるが，攻撃を受けたときの対策については課題がある．本発表では，AIおよびAIを利用するシステムに対するセキュリティの脅威と対策について，機能安全的側面から考察する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
One of the challenges for the widespread adoption of autonomous driving is the demonstration and countermeasures of cybersecurity for systems that utilize AI. While research on attacks against AI and preventive measures is advancing, there are challenges in responding to attacks when they occur. This presentation will consider the security threats and countermeasures against AI and systems utilizing AI from the perspective of functional safety. |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集
p. 383-384,
発行日 2024-10-15
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CSS2024052.pdf (470.7 kB)
