Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-08-01 |
タイトル |
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タイトル |
FPGAによるBinary128行列乗算とアプリケーションの高速化 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Acceleration of Binary128 Matrix Multiplication with Applications by FPGA |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
アクセラレーション技術 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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静岡理工科大学 |
著者所属 |
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会津大学 |
著者所属 |
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理化学研究所 |
著者所属(英) |
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en |
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Shizuoka Institute of Science and Technology |
著者所属(英) |
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en |
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University of Aizu |
著者所属(英) |
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en |
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RIKEN |
著者名 |
河野, 郁也
中里, 直人
中田, 真秀
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著者名(英) |
Fumiya, Kono
Naohito, Nakasato
Maho, Nakata
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
多倍長浮動小数点演算のような高精度の演算を要求するアプリケーションの 1 つに半正定値計画問題 (SDP) が挙げられる.その根幹となる演算は行列乗算などの線形代数演算である.SDPA を高速かつ精確に解く用途として, CPU/GPU による高速化については,高精度線形代数演算ライブラリ MPLAPACK が既に実績を持つが,本研究では別のアプローチとして FPGA を活用した四倍精度行列乗算 (Binary128-GEMM) の高速化を試みている.本稿では,これまでの研究で実装した FPGA 上での Binary128-GEMM の実装を基にした,LU 分解や SDPA といった行列乗算を根幹とするアプリケーションでの性能評価について報告する. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Matrix multiplication is a fundamental operation in numerous scientific computations. To achieve high numerical precision, certain problems represented by semidefinite programming (SDP) require 128-bit floating points and higher precision arithmetic. However, there is limited hardware support for higher precision. MPLAPACK is a well-known linear algebra library for multiple precision that provides high performance computation on CPUs and GPUs. In this research, we focus on implementing fast FPGA accelerators for matrix multiplication with binary128 arithmetic and their integration into MPLAPACK. This paper reports on the performance evaluation of our current FPGA designs, including their application to practical problems. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10096105 |
書誌情報 |
研究報告システム・アーキテクチャ(ARC)
巻 2024-ARC-258,
号 31,
p. 1-6,
発行日 2024-08-01
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8574 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |