WEKO3
アイテム
混合型データセットに対する<i>k<sup>m</sup></i>-匿名化手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236592
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236592ac2b56e6-4e2c-41f3-9f0c-275aae8689e8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z86-4ZD-01.pdf (243.8 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-03-01 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 混合型データセットに対する<i>k<sup>m</sup></i>-匿名化手法 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 神奈川大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| NTT社会情報研究所 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| NTT社会情報研究所 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
金澤, 理乃
× 金澤, 理乃
× 小林, 雅弥
× 藤岡, 淳
× 千田, 浩司
× 永井, 彰
× 安田, 幹
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 人工知能やデータマイニングの研究・開発が進むにつれ，ビッグデータの需要は高まってきている．その活用には個人の特定を防ぐために<i>k</i>-匿名化のような処理が必要不可欠である．しかし，高次元データを<i>k</i>-匿名化することは困難であるので，制約を強めた<i>k<sup>m</sup></i>-匿名性が提案され，Poulisらは<i>k<sup>m</sup></i>-匿名化手法を提案したが，一般化による手法であったため2値行列データにおいて使用できなかった．一方，小林らは2値行列データにおいて一般化を用いない手法を提案したが，多値データが混在した場合には使用できないことが問題である．そのため本稿では，2値と多値の両方が混在する行列データに対する<i>k<sup>m</sup></i>-匿名化手法を提案し，その有用性を検証する． | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第86回全国大会講演論文集 巻 2024, 号 1, p. 565-566, 発行日 2024-03-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
