WEKO3
-
RootNode
アイテム
IoTセンサーネットワークと実空間における位置情報を用いた在室状況推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230299
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230299c093cb82-c6df-4b73-b8a4-e4b6039c382b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-4X-03.pdf (307.9 kB)
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | IoTセンサーネットワークと実空間における位置情報を用いた在室状況推定 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東大 | ||||||||||
| 著者名 |
中村, 有佑
× 中村, 有佑
× 佐藤, 周行
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 建物におけるエネルギー消費量を削減する場合，室内における在室状況を適切に把握し，空調設備や電球の制御を行うことが有効である．また，IoTセンサーを使って大量のデータが収集できるようになっている．本研究では，IoTセンサーを用いてCO2濃度，温度，湿度，気圧の環境情報を収集する．そして，計算量の削減，推定精度の向上を目的として，収集したデータに対して実空間における位置情報を組み合わせた前処理を施し，データセットを作成し，機械学習モデルを適用することで，高速かつ高精度な在室状況推定を実現する．具体的には，従来手法において90％前後であった検出精度を100％に限りなく近づける． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 59-60, 発行日 2023-02-16 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
