@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230299,
 author = {中村, 有佑 and 佐藤, 周行},
 book = {第85回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {建物におけるエネルギー消費量を削減する場合，室内における在室状況を適切に把握し，空調設備や電球の制御を行うことが有効である．また，IoTセンサーを使って大量のデータが収集できるようになっている．本研究では，IoTセンサーを用いてCO2濃度，温度，湿度，気圧の環境情報を収集する．そして，計算量の削減，推定精度の向上を目的として，収集したデータに対して実空間における位置情報を組み合わせた前処理を施し，データセットを作成し，機械学習モデルを適用することで，高速かつ高精度な在室状況推定を実現する．具体的には，従来手法において90％前後であった検出精度を100％に限りなく近づける．},
 pages = {59--60},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {IoTセンサーネットワークと実空間における位置情報を用いた在室状況推定},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}