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SNSのテキストデータを用いたBERTによる投稿者の属性推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230133
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230133c2685e73-8376-4637-97be-357325f0887b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-1V-05.pdf (338.5 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | SNSのテキストデータを用いたBERTによる投稿者の属性推定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 小松大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
堂前, 拓生
× 堂前, 拓生
× 上田, 芳弘
× 坂本, 一磨
× 池田, 理玖
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年、多くの人がSNSの投稿を通じて、情報を発信するようになった。様々な人から発信された情報から投稿者の職業などの属性を推定することができれば、マーケティングに役立てることができると思われる。自然言語処理に用いられているBERTは、従来のモデルでは文章を単一方向から学習していたのに対して、文章を双方向のTransformersによって学習することにより、文脈理解に優れたマルチタスク処理が可能である。本研究ではBERTを用いてマイクロブログの投稿から投稿者の職業を学習・推定し、その精度向上を目指す。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 687-688, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
