PoI間遷移確率と合成人口データを用いた人流シミュレーション機構の構築

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-11-08
• タイトル: PoI間遷移確率と合成人口データを用いた人流シミュレーション機構の構築
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 人流とネットワーク
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター（AIP）
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター（AIP）
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／理化学研究所革新知能統合研究センター（AIP）
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology / RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
• 著者名: 阪上, 遥; 山田, 理; 松田, 裕貴; 諏訪, 博彦; 安本, 慶一
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: インバウンド観光客の復活に伴い，日本各地で混雑が問題となっている．混雑を解消するためには，人流の最適化が必要であり，人流をリアルにシミュレーション可能なデジタルツインが求められている．本稿では，人流の最適化の中でも特に，未来の人流予測に焦点を当て，混雑度センシングと，地域ごとの事情や社会的情勢を考慮可能な人流シミュレーションを組み合わせることで，未来の混雑度の予測および人流のデジタルツインの構築を目指す．より確度の高い人流シミュレーション機構の構築のためには，人々の行動を予測する際に，人の属性情報を考慮することが有効である．しかし，既存のシミュレーションでは，場所に特化した情報から，属性を考慮せずに人の行動を予測しているため，人々の実際の生活に現れるルーティンが反映されていない．この問題を解決するために，その地に住む人々の属性情報を取得可能な合成人口データを用いた人流シミュレーションを提案する．提案手法では，株式会社 Agoop によって提供されている「ポイント型流動人口データ」を用いて求めた時間ごとの PoI 間の遷移確率行列と合成人口データを用い，15 分ごとの移動のシミュレーションを行った．PoI 間の遷移確率行列は，ポイント型流動人口データに含まれるユーザの軌跡データなどを基に，対象地域の全 PoI における，時間ごとの混雑度を算出し，混雑度にマルコフ連鎖を適用することによって求めた．対象地域の合成人口データをもとに会社員・学生・主婦といった属性を定義し，それぞれの移動特性に応じた遷移確率を用いて移動予測を行った．社会人を対象に移動シミュレーションを行った結果，実際の PoI 混雑度とのコサイン類似度は，6 時間後に最大おおよそ 0.985 となった．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）; 巻 2023-MBL-109, 号 24, p. 1-7, 発行日 2023-11-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8817
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会