WEKO3
-
RootNode
アイテム
IMUを用いたボクササイズにおけるボクシング動作認識システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228218
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2282180314aaf9-b01f-46ca-9870-7daf13d44d0e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2023188.pdf (1.3 MB)
2025年6月28日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | IMUを用いたボクササイズにおけるボクシング動作認識システム | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | スポーツ，行動認識 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 青山学院大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
花田, 祥典
× 花田, 祥典
× 宮澤, 俊介
× 横窪, 安奈
× ロペズ, ギヨーム
|
|||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 身体的な運動は，肉体的・精神的に大きな健康効果があるため，健康的な生活を送るために必要不可欠である．そのため，近年，健康管理，スポーツモニタリング，医療リハビリテーションなど，身体活動をモニタリングするためのウェアラブル機器やセンシングデバイスの人気が爆発的に高まっている．本論文では，競技スポーツとしてだけでなく，フィットネススタンダードとしても人気のあるボクシングのサポートシステムに向けて，センサーベースのパンチ検出および分類方法を導入することに焦点を当てている．提案手法を 10 名の被験者で，4 種類のシャドーボクシングの動きを評価したところ，全体の検出精度は 92.15% ，分類精度は 63.07% を達成した． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 1336-1343, 発行日 2023-06-28 |
|||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
