@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00228218,
 author = {花田, 祥典 and 宮澤, 俊介 and 横窪, 安奈 and ロペズ, ギヨーム},
 book = {マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集},
 month = {Jun},
 note = {身体的な運動は，肉体的・精神的に大きな健康効果があるため，健康的な生活を送るために必要不可欠である．そのため，近年，健康管理，スポーツモニタリング，医療リハビリテーションなど，身体活動をモニタリングするためのウェアラブル機器やセンシングデバイスの人気が爆発的に高まっている．本論文では，競技スポーツとしてだけでなく，フィットネススタンダードとしても人気のあるボクシングのサポートシステムに向けて，センサーベースのパンチ検出および分類方法を導入することに焦点を当てている．提案手法を 10 名の被験者で，4 種類のシャドーボクシングの動きを評価したところ，全体の検出精度は 92.15% ，分類精度は 63.07% を達成した．},
 pages = {1336--1343},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {IMUを用いたボクササイズにおけるボクシング動作認識システム},
 volume = {2023},
 year = {2023}
}