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アイテム
非負値行列因子分解を用いた工数予測のためのデータ品質改善手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227304
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22730442623bea-1ef6-4430-83d6-3c0e484e49da
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SES2023031.pdf (185.1 kB)
2025年8月16日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SE:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-08-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 非負値行列因子分解を用いた工数予測のためのデータ品質改善手法の提案 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | A Proposal to Data Quality Improvement Method for Effort Estimation Using Non-negative Matrix Factorization | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ポスター論文 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 香川高等専門学校電気情報工学科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 香川高等専門学校電気情報工学科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| National Institute of Technology, Kagawa College, Department of Electrical and Computer Engineering | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| National Institute of Technology, Kagawa College, Department of Electrical and Computer Engineering | ||||||||||
| 著者名 |
柿元, 健
× 柿元, 健
× 國方, 琉冴
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ソフトウェア開発プロジェクトにおける工数予測において，予測に用いるソフトウェア開発データの品質が予測精度に大きな影響を与える．本稿では，データセット中の品質が低いと想定される箇所を特定し，より妥当な値に変換することでデータセットのサイズを維持したまま品質を向上させる手法に対して，非負値行列因子分解を用いることを提案する．非負値行列因子分解を用いることにより，従来手法と異なりデータセットに欠損値を与える手順が不要となり，欠損値を与える割合や回数についての考慮が不要となる．また，欠損値を含むデータセットにも適用可能であり，欠損値補完も同時に行える． | |||||||||
| 書誌情報 |
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 234-235, 発行日 2023-08-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
