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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム
  4. 2023

非負値行列因子分解を用いた工数予測のためのデータ品質改善手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227304
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227304
42623bea-1ef6-4430-83d6-3c0e484e49da
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SES2023031.pdf IPSJ-SES2023031.pdf (185.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2023-08-16
タイトル
タイトル 非負値行列因子分解を用いた工数予測のためのデータ品質改善手法の提案
タイトル
言語 en
タイトル A Proposal to Data Quality Improvement Method for Effort Estimation Using Non-negative Matrix Factorization
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスター論文
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
香川高等専門学校電気情報工学科
著者所属
香川高等専門学校電気情報工学科
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Kagawa College, Department of Electrical and Computer Engineering
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Kagawa College, Department of Electrical and Computer Engineering
著者名 柿元, 健

× 柿元, 健

柿元, 健

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國方, 琉冴

× 國方, 琉冴

國方, 琉冴

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソフトウェア開発プロジェクトにおける工数予測において,予測に用いるソフトウェア開発データの品質が予測精度に大きな影響を与える.本稿では,データセット中の品質が低いと想定される箇所を特定し,より妥当な値に変換することでデータセットのサイズを維持したまま品質を向上させる手法に対して,非負値行列因子分解を用いることを提案する.非負値行列因子分解を用いることにより,従来手法と異なりデータセットに欠損値を与える手順が不要となり,欠損値を与える割合や回数についての考慮が不要となる.また,欠損値を含むデータセットにも適用可能であり,欠損値補完も同時に行える.
書誌情報 ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023論文集

巻 2023, p. 234-235, 発行日 2023-08-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:13:05.383655
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