Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2023-07-27 |
タイトル |
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タイトル |
CMOSアニーリングにおけるサポートベクターマシンの性能評価 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
性能最適化 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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名古屋大学大学院情報学研究科 |
著者所属 |
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名古屋大学大学院情報学研究科 |
著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics, Nagoya University |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics, Nagoya University |
著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
著者名 |
福原, 諒河
森下, 誠
片桐, 孝洋
河合, 直聡
星野, 哲也
永井, 亨
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では,量子インスパイア型アニーラの 1 つである CMOS アニーリングを用いて,SVM (Support Vector Machine) の性能を評価する.性能評価では 2 値分類問題における正解率を評価対象として,CPU における SVM と量子インスパイア型アニーラでの実行と比較した性能評価を行った.CMOS アニーリングマシンによる性能評価の結果,線形分離可能な問題で 93.7%,線形分離不可能な問題 (1)で 92.7%,線形分離不可能な問題(2)で 97.6% の正解率を得られることが明らかとなった.これは,CMOS アニーリングマシンにおいて古典コンピュータと近い正解率を実現できることを意味している. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
巻 2023-HPC-190,
号 12,
p. 1-7,
発行日 2023-07-27
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |