気分に合った音楽推薦に向けた動画共有サイト上のコメント分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-06-16
• タイトル: 気分に合った音楽推薦に向けた動画共有サイト上のコメント分析
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 一般発表
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波大学大学院
• 著者所属: 産業技術総合研究所
• 著者所属: 産業技術総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tsukuba Graduate School
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
• 著者名: 倉持, 友哉; 濱崎, 雅弘; 中野, 倫靖
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，ソーシャルメディア上の楽曲コメントを利用した推薦システムを研究開発する．従来，楽曲コンテンツ自体の情報やユーザコンテキスト情報を用いた楽曲推薦システムは研究されてきたが，ソーシャルメディア上の楽曲コメントは対象とされていなかった．そのような楽曲コメントを分析することで，楽曲を聴く人の視点から，音楽の特徴や音楽を聴くときの気分を捉えることが可能になる．今回はソーシャルメディアの一つとして，YouTube のミュージックビデオの動画，コメント情報を収集，分析した．結果として，コメントといいね数や返信数の関係，楽曲の特徴を捉える上で有効な品詞を明らかにし，状況と感情を表す単語セットを作成した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438388
• 書誌情報: 研究報告音楽情報科学（MUS）; 巻 2023-MUS-137, 号 47, p. 1-8, 発行日 2023-06-16
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8752
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会