個人情報保護方針のクラスター分析による企業の取り組み状況の評価

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2022-10-17
• タイトル: 個人情報保護方針のクラスター分析による企業の取り組み状況の評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Cluster Analysis of Privacy Policies to Evaluate Company Initiatives
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セキュリティガバナンス，個人情報保護方針，クラスター分析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 東京都立産業技術大学院大学
• 著者所属: 情報セキュリティ大学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Advaned Institute of Industorial Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Information Technology
• 著者名: 奥原, 雅之; 藤本, 正代
• 著者名(英): Masayuki, Okuhara; Masayo, Fujimoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 企業における情報セキュリティの取り組みの姿勢や，その成熟度を外部から知ることは一般に難しい．各企業が公開している個人情報保護方針などの文書は，その企業の取り組みを知る手がかりとなるべき重要な文書であるが，この内容から企業の姿勢を正確に知ることは，一般の消費者には困難である．本稿では，日本の地方銀行が公開する個人情報保護方針などの文書に対して，テキストマイニングの手法であるクラスター分析を用いることにより，それらの文書のグルーピングを行い，それぞれのグループ形成状況の分析を行う．さらに，それらのグループと各企業の特性を示す変数との関連性について調査する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: It is generally difficult to know the attitude and maturity of the information security efforts of a company from the outside. Documents such as privacy policy published by each company are important documents that should provide clues about the company's efforts. However, it is difficult for the average consumer to accurately know a company's stance from the contents of these documents. In this paper, we analyze documents such as privacy policies published by Japanese regional banks. We use cluster analysis, a text mining technique, to group these documents and analyze the formation of each group. Furthermore, we investigate the relationship between these groups and variables that indicate the characteristics of each company.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集; p. 1216-1221, 発行日 2022-10-17
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会