| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2022-10-17 |
| タイトル |
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タイトル |
人工知能を搭載する自動車のセキュリティ論証について |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Argument of Cybersecurity for Vehicles using AI |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Vehicle security, Cybersecurity case, AI |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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DNVビジネスアシュアランスジャパン |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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DNV Business Assurance Japan |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu University |
| 著者名 |
溝口, 誠一郎
櫻井, 幸一
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| 著者名(英) |
Seiichiro, Mizoguchi
Kouichi, Sakurai
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
自動車の安全性を主張するためには，自動運転車の設計とその運用における様々なリスクが管理されていることを説明する必要がある．サイバーセキュリティ上のリスクも自動車の安全性に関わるリスクとして，それが適切に管理されていることを主張しなければならない．本稿では，自動車の安全論証の標準・ベストプラクティスを参考に，人工知能を搭載する自動運転車のセキュリティの説明戦略について考察する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
To claim the safety of automated vehicles, it is necessary to explain that the risks during development and operation of automated vehicles are properly managed. Cybersecurity risks which affect the safety of autonomous vehicles also have to be managed. In this paper, we show the best practices of safety argument of vehicles and study about argument strategy of cybersecurity for autonomous vehicles using AI. |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集
p. 971-972,
発行日 2022-10-17
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CSS2022133.pdf (414.9 kB)
