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アイテム
Conditional StyleGAN2-adaによるユーザーの属性情報を考慮した高評価画像の生成に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220854
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/220854c0a07eff-e17b-4f9f-a8dc-51e363a288cd
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | Conditional StyleGAN2-adaによるユーザーの属性情報を考慮した高評価画像の生成に関する研究 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
上智大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
上智大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
株式会社ZOZO NEXT | ||||||||||||
著者名 |
大池, 樹
× 大池, 樹
× 山下, 遥
× 清水, 良太郎
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 近年、さまざまな分野に画像生成の技術が応用されていて、ファッション業界への応用に関する研究も展開されている。先行研究では、指定した洋服やポーズをもとにファッション画像を生成したり、画像に写っている人物の洋服を変化させることに焦点が当てられている。しかし、実際のビジネスのサービスにおいて、ユーザー一人一人に合わせた画像生成を実現する場合に、洋服やポーズだけを考慮するのでは対象のユーザーの属性に合わない画像を生成してしまう恐れがある。そこで本研究では、画像の人物の属性情報を利用することを考える。さらに、いいね数という画像の評価データを利用し、ConditionalStyleGAN2-adaに当てはめることで、ユーザー一人一人に合わせた高評価画像の生成ができることを示す。 | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 213-214, 発行日 2022-02-17 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |