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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2022
  4. 2022-CVIM-229

Robust Outdoor Panoramic View SLAM using Semantic View Filter

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216937
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216937
483cebb0-31f2-483f-8fde-6e6fba51bda0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM22229006.pdf IPSJ-CVIM22229006.pdf (2.5 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2022-03-03
タイトル
タイトル Robust Outdoor Panoramic View SLAM using Semantic View Filter
タイトル
言語 en
タイトル Robust Outdoor Panoramic View SLAM using Semantic View Filter
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 セッション1-B
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
著者所属
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
著者所属
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
著者名 Xiangyu, Chu

× Xiangyu, Chu

Xiangyu, Chu

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Ryoichi, Ishikawa

× Ryoichi, Ishikawa

Ryoichi, Ishikawa

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Takeshi, Oishi

× Takeshi, Oishi

Takeshi, Oishi

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著者名(英) Xiangyu, Chu

× Xiangyu, Chu

en Xiangyu, Chu

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Ryoichi, Ishikawa

× Ryoichi, Ishikawa

en Ryoichi, Ishikawa

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Takeshi, Oishi

× Takeshi, Oishi

en Takeshi, Oishi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Outdoor visual SLAM is easily affected by dynamic objects, such as moving cars and pedestrians. Moreover, panoramic view tracking has the problem of unstable feature extraction because of the image distortions. We propose a V-SLAM framework with multiple virtual cameras robust to the dynamic environment and computationally efficient while achieving stable camera tracking to solve these issues.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Outdoor visual SLAM is easily affected by dynamic objects, such as moving cars and pedestrians. Moreover, panoramic view tracking has the problem of unstable feature extraction because of the image distortions. We propose a V-SLAM framework with multiple virtual cameras robust to the dynamic environment and computationally efficient while achieving stable camera tracking to solve these issues.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2022-CVIM-229, 号 6, p. 1-5, 発行日 2022-03-03
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 15:40:52.515836
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Cite as

Xiangyu, Chu, Ryoichi, Ishikawa, Takeshi, Oishi, 2022: 情報処理学会, 1–5 p.

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