| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-03 |
| タイトル |
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タイトル |
RoBERTaを用いた俳句評価器の構築と性能評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セッション2 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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北海道大学工学部 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究院 |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者名 |
花野, 愛里咲
横山, 想一郎
山下, 倫央
川村, 秀憲
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では深層言語モデルの RoBERTa を用いて俳句候補群から俳句として認識できる候補を選択する俳句評価器を構築する．人間が詠んだ俳句を正例，人工的に作成した俳句のルールを満たす文字列を負例として二値分類タスクをモデルに適用することで，俳句として成立する候補を選択する機能の獲得を目指す．実験では，人間が詠んだ俳句と人工的に作成した俳句の識別においては俳句評価器が高い精度で識別可能であることが示され，俳句生成器が生成した俳句に対しては俳句評価器の実用における可能性を示すことができた．俳人から選ばれる句の判定は現状の俳句評価器では難易度が高いタスクであることが確認できた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2022-ICS-206,
号 11,
p. 1-8,
発行日 2022-03-03
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS22206011.pdf (942.1 kB)
