@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00216904,
 author = {花野, 愛里咲 and 横山, 想一郎 and 山下, 倫央 and 川村, 秀憲},
 issue = {11},
 month = {Mar},
 note = {本稿では深層言語モデルの RoBERTa を用いて俳句候補群から俳句として認識できる候補を選択する俳句評価器を構築する．人間が詠んだ俳句を正例，人工的に作成した俳句のルールを満たす文字列を負例として二値分類タスクをモデルに適用することで，俳句として成立する候補を選択する機能の獲得を目指す．実験では，人間が詠んだ俳句と人工的に作成した俳句の識別においては俳句評価器が高い精度で識別可能であることが示され，俳句生成器が生成した俳句に対しては俳句評価器の実用における可能性を示すことができた．俳人から選ばれる句の判定は現状の俳句評価器では難易度が高いタスクであることが確認できた．},
 title = {RoBERTaを用いた俳句評価器の構築と性能評価},
 year = {2022}
}