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機械学習による一般紙金融情報欄の元画像を用いた市場安定度分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215552
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215552d84ee98a-9534-4c6c-9804-ce72bcdafe71
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 機械学習による一般紙金融情報欄の元画像を用いた市場安定度分類 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
愛知県大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
愛知県大 | ||||||||||
著者名 |
脇田, 拓弥
× 脇田, 拓弥
× 奥田, 隆史
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 世界的または局所的な社会情勢の変動は,金融市場や株式市場の動向を変化させる.投資家や株式専門家は,証券会社等が公開するグラフやチャートを用いて詳細な株式市場の動向分析し,株式取引を行っている.一方,投資家ではない一般の人々は,大まかな株価動向を利用して,社会情勢変動を把握している.そこで,本研究では,直感的に株式市場の動向が把握可能な一般紙の金融情報欄(株価欄)に着目し,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,各日毎の株式市場の安定度を“安定,不安定”,さらに強弱を加味した4値に分類する.なお,CNNへの学習データは,アスペクト比を考慮した株価欄を利用している. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 453-454, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |