WEKO3
アイテム
YOLOv3のアーキテクチャの改善によるリアルタイムHand Gesture認識及び家電操作への適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215048
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215048fcb80392-d618-49e8-839c-7207708223a5
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | YOLOv3のアーキテクチャの改善によるリアルタイムHand Gesture認識及び家電操作への適用 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
中京大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
中京大 | ||||||||||
著者名 |
小林, 優太
× 小林, 優太
× ラシキア, 城治
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 本研究はハンドジェスチャ検出問題を扱っている.ジェスチャには静的なものと動的なものがある.本研究では実行速度と問題の複雑さを避けるためにハイブリッドジェスチャ検出を提案した.この手法では位置の検出をする必要があるため,YOLOv3を用いて実験を行った.しかし,速度に問題があることが判明した.軽量化モデルTiny-YOLOv3も同様に実験を行ったが,精度の向上が望ましかった.そこでYOLOv3を新しいアーキテクチャを提案しBackboneにMobileNetを使用し,HeadにDSCを使用した.評価実験を行い,システムの有効性を示した.また,提案ネットワークを実用的な家電操作問題に適用した. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 497-498, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |