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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

YOLOv3のアーキテクチャの改善によるリアルタイムHand Gesture認識及び家電操作への適用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215048
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215048
fcb80392-d618-49e8-839c-7207708223a5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-5R-04.pdf IPSJ-Z83-5R-04.pdf (720.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル YOLOv3のアーキテクチャの改善によるリアルタイムHand Gesture認識及び家電操作への適用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
中京大
著者所属
中京大
著者名 小林, 優太

× 小林, 優太

小林, 優太

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ラシキア, 城治

× ラシキア, 城治

ラシキア, 城治

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究はハンドジェスチャ検出問題を扱っている.ジェスチャには静的なものと動的なものがある.本研究では実行速度と問題の複雑さを避けるためにハイブリッドジェスチャ検出を提案した.この手法では位置の検出をする必要があるため,YOLOv3を用いて実験を行った.しかし,速度に問題があることが判明した.軽量化モデルTiny-YOLOv3も同様に実験を行ったが,精度の向上が望ましかった.そこでYOLOv3を新しいアーキテクチャを提案しBackboneにMobileNetを使用し,HeadにDSCを使用した.評価実験を行い,システムの有効性を示した.また,提案ネットワークを実用的な家電操作問題に適用した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 497-498, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:20:41.238863
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