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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

強化学習を用いた最適指導法獲得について

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214973
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214973
cc34861b-c2e4-4476-8fdb-5e8f3bb0b1cd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1Q-03.pdf IPSJ-Z83-1Q-03.pdf (396.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 強化学習を用いた最適指導法獲得について
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 久保谷, 善記

× 久保谷, 善記

久保谷, 善記

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福原, 吉博

× 福原, 吉博

福原, 吉博

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森島, 繁生

× 森島, 繁生

森島, 繁生

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、インターネットを利用した教育様式が広まりつつある。こうしたツールを利用する場合、学習者が自身のペースで学習を進められるという長所がある一方で、個々人に最適な指導を提供することが難しいという欠点がある。本研究では、マスデータから学習者の知識状態を推定するKnowledge Tracingと、環境との相互作用を繰り返す中で最適な方策を学習する強化学習の手法を組み合わせることで、少ない相互作用で個々人に最適な指導法を獲得することを目指した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 343-344, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:22:47.905804
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久保谷, 善記, 福原, 吉博, 森島, 繁生, 2021, 強化学習を用いた最適指導法獲得について: 情報処理学会, 343–344 p.

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