| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-07-20 |
| タイトル |
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タイトル |
3D-CNNを用いたコンクリートの自動内部推定 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Estimating Concrete Interior using a 3D-CNN |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属 |
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滋賀大学 |
| 著者所属 |
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関西光科学研究所 |
| 著者所属 |
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MSCソフトウェア株式会社 |
| 著者所属 |
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奈良女子大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Shiga University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kansai Photon Science Institute |
| 著者所属(英) |
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en |
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MSC Software Ltd |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Women's University |
| 著者名 |
千代延, 未帆
飯田, 紗也香
石川, 由羽
錦野, 将治
川上, 竜太
城, 和貴
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| 著者名(英) |
Miho, Chiyonobu
Sayaka, Ida
Yu, Ishikawa
Masaharu, Nishikino
Ryuta, Kawakami
Kazuki, Joe
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，高度経済成長期に建設されたコンクリートインフラの老朽化が重大な問題となっている．現在検査員手作業で行われている検査を自動化し，高速かつ安全な保全活動を可能にする必要がある．そこで，本研究報告では，内部欠陥検出手法の一つであるレーザー打音法と 3D-CNN を組み合わせて空洞含有率の推定手法を提案する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In recent years, the aging of concrete infrastructure constructed during the period of rapid economic growth has become a serious problem. It is necessary to automate the inspections that are currently performed manually by inspectors to enable fast and safe maintenance activities. In this paper, we propose a method for estimating the cavity content by combining the laser remote sensing method, which is one of the methods for detecting internal defects, and 3D-CNN. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）
巻 2021-MPS-134,
号 14,
p. 1-3,
発行日 2021-07-20
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MPS21134014.pdf (569.4 kB)
