ベイズ識別器による混乱予測に基づくソフトウェアプロジェクト管理支援ツールの試作

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-03-22
• タイトル: ベイズ識別器による混乱予測に基づくソフトウェアプロジェクト管理支援ツールの試作
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A prototype of softaware project management tool based on runaway prediction using Bayesian Classifier
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科 情報システム工学専攻
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科 情報システム工学専攻
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科 情報システム工学専攻
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科 情報システム工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 近堂, 高広; 安部, 誠也; 水野, 修; 菊野, 亨
• 著者名(英): Takahiro, Kondou; Seiya, Abe; Osamu, Mizuno; Tohru, Kikuno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ソフトウェア開発現場ではプロジェクト管理の重要性が益々高まってきている．特にプロジェクトが制御不能になる状態，いわゆる混乱状態を早期に発見することが求められる．本報告では，問題分析アンケートの作成，回収及び混乱予測までを一貫してWeb上で手軽に行えるツールを開発した．本ツールでは，プロジェクトマネージャーにアンケートを実施し，回答値と過去プロジェクトにおける混乱発生の有無との関係を調べ，進行中のプロジェクトが混乱に陥る確率をベイズ識別器を用いて予測する．さらに混乱要因を発見するために，各質問項目に対して混乱確率に関する感度分析を行う機能を実装した．ある企業の実際のデータを用いた適用実験を行い，ベイズ識別器に基づく予測や感度分析が有効であることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In software development project, necessity of project management has been increasing in recent years. It is thus required to discover runaway projects at an early stage. This paper describes development of a prototype of project management tool implemented as a Web application. The tool can handle tasks such as making questionnaire, collecting the answer, and predicting runaway probability. Project managers can fill out the questionnaire, examine the relation between the responses and the result of the past project, and predicts runaway probability by using Bayesian classifier. Furthermore, we implemented sensibility analysis function to identify runaway factors. The experiments using actual project data can conclude that the prediction by Bayesian classifier and sensibility analysis are useful for software project management.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112981
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE）; 巻 2007, 号 33(2007-SE-155), p. 57-64, 発行日 2007-03-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会