類似内容の特許請求項の自動対応付け

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-03-19
• タイトル: 類似内容の特許請求項の自動対応付け
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Alignment between Similar Patent Claims
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テキスト解析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中央大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Chuo University
• 著者名: 難波, 英嗣
• 著者名(英): Hidetsugu, Nanba
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 二つのテキストの内容が同一であるかどうかを判定するという課題は，自然言語処理における代表的なタスクのひとつである．本研究では特許請求項に焦点を当て，二つの請求項の同一性を自動判定する手法を提案する．まず，新森らおよび難波が提案する手法を用いて，各請求項の構造を解析し，次に，要素間を対応付け，二つの請求項の主題部および構成要素か手順が一つ以上同一の場合，二つの請求項が同一であると判定する．実験の結果，難波の手法を用いて請求項を構造解析し，BERT を用いて構成要素の類似性を測る手法において，0.646 の検出精度を得た．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The task of determining whether the contents of two texts are identical is one of the most common tasks in natural language processing. In this study, we focus on patent claims and propose a method to automatically determine the identity of two claims. We first analyzed the structure of each claim using the method proposed by Shinmori et al. and Nanba, then aligned the elements, and determined that two claims are identical if one or more of the subject parts and components or procedures of the two claims are identical. As a result of our experiment, we obtained the accuracy of 0.646 when analyzing claims using Nanba's method and measuring the similarity between components using BERT.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2021-IFAT-142, 号 7, p. 1-4, 発行日 2021-03-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会